Productivity and Quality in Smart Manufacturing Systems

MENINGKATKAN AKURASI DAN PRESISI MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS DENGAN PENDEKATAN PROCESS ORIENTED BASIS REPRESENTATION (STUDI KASUS : PT. XYZ)

Ni Putu Wansri Septia Dewi dan Moses Laksono Singgih

ABSTRAK

Kualitas barang dan jasa dalam industri manufaktur dipengaruhi oleh kualitas dari sistem pengukuran. Sistem pengukuran yang berkualitas adalah sistem pengukuran yang menghasilkan hasil pengukuran akurat dan presisi. Measure merupakan bagian dari six sigma yang digunakan untuk mengetahui kualitas pengukuran, dimana salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah measurement system analysis (MSA). MSA merupakan metode yang bertujuan untuk memastikan tidak terdapat variability berlebihan pada sistem pengukuran yang dapat mengakibatkan kesalahan dalam pengambilan kesimpulan. Kesalahan pengambilan kesimpulan ini dapat diminimalisir dengan meningkatkan akurasi dan presisi pada sistem pengukuran. Pada kasus nyata suatu sistem pengukuran, karakteristik data yang diukur seringkali berhubungan, hubungan antar karateristik data mengindikasikan data berkorelasi. Penyelesaian permasalahan pada data berkorelasi tidak dapat dilakukan dengan pendekatan univariat akan tetapi perlu dilakukan dengan pendekatan multivariat. Selama ini, beberapa penelitian menggunakan metode MSA univariat untuk menyelesaikan permasalahan univariat dan multivariat. Pada penelitian ini digunakan gabungan antara pendekatan process oriented basis representation (POBREP) dan multivariate analysis of variance (MANOVA), yang mempertimbangkan pola variasi pada proses atau sistem, dan mempertimbangkan korelasi antar variabel. Pendekatan POBREP untuk 3 pola variasi menghasilkan % R&Rm masing-masing sebesar 29,26%, 28,39%, dan 28,48%. Selain itu nilai Ndcm masing-masing sebesar 3,06, 3,55, dan 3,50 sedangkan pendekatan multivariate tradisional menghasilkan %R&Rm sebesar 28,36%, dan Ndcm sebesar 3,56. Dapat dikatakan bahwa sistem pengukuran menggunakan pendekatan POBREP dan metode multivariat MSA tradisional memiliki akurasi dan presisi yang sama pada kasus ini, dengan selisih %R&Rm kurang dari 1%.

Kata Kunci: Measurement system analysis, Process oriented basis representation, MANOVA, akurasi, presisi


Download

Scroll to Top